清华博士带队

06-05 09:19

清华博士带队-机器学习硬核心-最优化算法凸优化算法与优化烧脑的尖峰算法实战课程

清华博士带队-机器学习硬核心-最优化算法凸优化算法与优化烧脑的尖峰算法实战课程凸优化在机器学习领域有极其重要的作用。凸优化，或叫做凸最优化，凸最小化，是数学最优化的一个子领域，研究定义于凸集中的凸函数最小化的问题。凸优化在某种意义上说较一般情形的数学最优化问题要简单，譬如在凸优化中局部最优值必定是全局最优值。凸函数的凸性使得凸分析中的有力工具在最优化问题中得以应用，如次导数等。 ===============课程目录=============== (1)\1 优化理论概述；目录中文件数:3个 ├─1 优化绪论.mp4 ├─2 凸集.mp4 ├─3 凸函数.mp4 (2)\2 线性规划；目录中文件数:7个 ├─1 线性规划模型的标准化.mp4 ├─2 求解的基本概念和性质.mp4 ├─3 图解法.mp4 ├─4 单纯形法（一）.mp4 ├─5 单纯形法（二）.mp4 ├─6 对偶问题定义.mp4 ├─7 对偶问题例题讲解.mp4 (3)\3 优化条件与算法；目录中文件数:9个 ├─1 无约束问题的最优性条件（一）.mp4 ├─2 无约束问题的最优性条件（二）.mp4 ├─3 约束问题的最优性条件（一）.mp4 ├─4 约束问题的最优性条件（二）.mp4 ├─5 约束问题的最优性条件（三）.mp4 ├─6 优化设计问题的基本解法.mp4 ├─7 基本解法例题.mp4 ├─8 算法收敛性和终止准则.mp4 ├─9 总结.mp4 (4)\4 无约束优化；目录中文件数:14个 ├─1 一维搜索（一）.mp4 ├─10 牛顿法.mp4 ├─11 阻尼牛顿法.mp4 ├─12 共轭梯度法（一）.mp4 ├─13 共轭梯度法（二）.mp4 ├─14 总结.mp4 ├─2 一维搜索（二）.mp4 ├─3 一维搜索0.618法.mp4 ├─4 一维搜索0.618法例题讲解.mp4 ├─5 一维搜索Fibonacci法.mp4 ├─6 函数逼近法.mp4 ├─7 一维搜索小结.mp4 ├─8 最速下降法.mp4 ├─9 最速下降法举例.mp4 (5)\课件；目录中文件数:4个 ├─1 优化理论概述.pdf ├─2 线性规划.pdf ├─3 优化条件与算法.pdf ├─4 无约束优化.pdf

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